Программирование [Арсений Батыров] Docker: инструменты тестировщика (2020)

[StarSliv]

Docker: инструменты тестировщика (2020)
Автор: Арсений Батыров
Посмотреть вложение 47077

Тестировщик всегда работает в условиях недостатка времени: беклог не уменьшается, релиз на носу, а протестировать нужно еще многое. Чтобы обеспечить качество продукта, нужно постоянно повышать эффективность собственной работы. Один из способов - освоить некоторые инструменты, облегчающие рутинные действия в тестировании.

Во время работы часто приходится долго настраивать окружение, так как работа программы часто от него зависит. Наиболее простой способ облегчить работу — использовать контейнеры Docker. С их помощью вы можете запускать автотесты, тестовые сервера, различные версии программ и приложений на любой машине, где установлен Docker — и они будут работать совершенно одинаково. Это значительно облегчает поиск и локализацию ошибок, и сокращает время тестирования.

Естественно, умение работать со средствами контейнеризации пригодится практически любому тестировщику.

Курс «Docker: Инструменты тестировщика» создан для быстрого погружения в навыки, необходимые именно тестировщику. Теория дается в объеме, минимально необходимом для практики. Знания и навыки, приобретенные на этом курсе, помогут вам начать работать с Docker, получив только самые необходимые навыки: создание и настройка образов, налаживание сети, подключение внешних источников.

На этом курсе вы научитесь:

• Настраивать Docker на любой современной ОС
  
  
• Создавать, подключать и удалять контейнеры
  
  
• Делать собственные образы и тома
  
  
• Настраивать взаимодействие через бинды и тома
  
  
• Запускать в контейнерах тесты и программы
  
  
• Подключать контейнеры к сети
  
  
• Запускать автотесты внутри контейнеров
  
  
• Понимать разницу средств оркестрации Swarm и Kubernetes

Вступление

• Что такое Docker
• Отличие Docker от Virtual Machine
• Для чего используют Docker
• Почему для Windows и MacOS все не так?

Установка Docker

• Установка Docker на MacOS
• Установка Docker на Windows
• Установка Docker на Linux

Первые команды

• Версия Docker
• Помощник Docker

Контейнеры (containers)

• Что такое контейнер
• Как запустить контейнер
• Параметры команды run
• Запускаем контейнер с Ubuntu
• Detached контейнеры
• Attach запущенного контейнера
• Работа с несколькими контейнерами одновременно
• Работа с файлами внутри контейнера

Тома (volumes)

• Что такое том
• Создаем, подключаем и удаляем том

Монтирование (mount)

• Mount bind - подключение директории хост-системы
• Mount тома
• Пример запуска программы на Python с mount
• Readonly mode
• Тестирование программы на разных версиях языка программирования на примере Python

Образы (images)

• Что такое образ
• Качаем образ
• Выбираем версии

Docker Hub

• Регистрируемся на Docker Hub
• Авторизация Docker из терминала
• Создаем свой первый образ
• Заливаем свой образ на Docker Hub

Проксирование портов

• Запускаем Selenium Server через Docker
• Запускаем Selenium Server через Docker правильно
• Создаем Selenium-сессия на запущенном контейнере

Работа с автотестами внутри Docker

• Разбираемся с настройками docker network
• Разбираемся с тем, как устроены автотесты на примере Selenium-тестов
• Скачиваем исходники Selenium-тестов на Java
• Настраиваем запуск тестов в контейнере на примере Java и Maven
• Связываем контейнер Selenium и контейнер с запущенными тестами
• Работа с артефактами автотестов из контейнера

Dockerfile

• Что такое Dockerfile
• Основы синтаксиса
• Пример запуска простой программы на Python
• Пример создания образа с Selenium-тестами

Docker compose

• Что такое Docker compose
• Пример создания сервиса на примере Python-программы
• Запуск простого сервиса
• Запуск нескольких сервисов на примере Maven-образа с Selenium-тестами и образе Selenium Server

Обзор решений для оркестрации контейнеров (Docker Swarm и Kubernetes)

• Docker Swarm - для чего нужен и когда используется
• Kubernetes - для чего нужен и когда используется

Технические требования
Для выполнения заданий вам потребуется:

Windows 10 Pro / Mac OS Catalina / Ubuntu 18 или выше
Процессор i-серии (i3, i5, i7) или аналогичный от AMD
Минимум 4 GB RAM1 GB на жёстком диске
Разрешение экрана минимум 1280 x 800

Требования к знаниям
Для курса потребуется знание Bash

Продажник:

Скачать: Оформить VIP Подписку и открыть доступ к этой и другим темам.

Скрытое содержимое. Вам нужно войти или зарегистрироваться.