Публикации и статьи Как построить dashboard в Google Data Studio с данными из Google Analytics

[job9087]

Как построить dashboard в Google Data Studio с данными из Google Analytics

Что вы делаете, когда хотите посмотреть основные показатели по рекламным кампаниям? Заходите в Google Analytics и хаотично просматриваете все стандартные отчеты или смотрите «кастомные отчеты» по ключевым словам, в уме сводя необходимые цифры. В итоге тратите кучу времени, а на следующий день история повторяется.

Решение – это одностраничная таблица с основными показателями рекламной кампании «чтобы держать руку на пульсе». Разработка подобной страницы займет у вас 10 минут, но сэкономит многие часы в будущем. Именно такие мы внедрили для своих клиентов.

Посмотреть вложение 33961

Что такое Google DataStudio

Это инструмент визуализации данных, который позволяет выгрузить данные из разных источников и свести их в онлайн-отчеты, а потом расшарить в лучших традициях Google Документов.

Сразу замечу, в рамках контекстной рекламы отчеты бывают 3 видов по глубине:

• Основные показатели, например, отчет по прибыли в разрезе Яндекс.Директа, AdWords, cоциальных сетей и др., чтобы «держать руку на пульсе».
• Средней глубины, например, отчет по рекламным кампаниям или категориям товаров в разрезе Яндекс.Директа.
• Глубокий, как когортный анализ или конверсия по вложенности URL, такие отчеты нужно сводить вручную.

Так вот в Data Studio целесообразно строить отчеты только по основным показателям.

На момент написания статьи доступна только beta с ограничениями:

• Не позволяет агрегировать данные из разных источников, например, взять из Google Analytics количество кликов по датам и свести с количеством звонков по тем же датам из обычной таблицы в Excel.
• В нашей стране пока нельзя использовать высокие технологии Data Studio, поэтому воспользуемся ZenMate

Ок, как в итоге построить такой дашборд?

1. Устанавливаем ZenMate.Переходим по ссылке и нажимаем «Установить».

Посмотреть вложение 33962

Нажимаем на новую иконку в браузере и переходим на страницу регистрации — регистрируемся (email можно не подтверждать, и так работает).

Посмотреть вложение 33963

Снова кликаем на иконку и выбираем Change location.

Посмотреть вложение 33964

Меняем на United States.

Посмотреть вложение 33965

Все!

2. Создаем отчет

Заходим на главную страницу Data Studio.

• Создание отчета — Google предлагает использовать готовые шаблоны отчетов, но они мало чем полезны, так как не показывают наши целевые показатели (прибыль, конверсия, звонки).
• Отчеты — Созданные ранее отчеты.
• Источники данных — Подключенные источники данных, например, Google Analytics, MySQL и так далее, подробнее ниже.

Посмотреть вложение 33966

Нажимаем на синий плюсик и «соглашаемся» с условиями.

Посмотреть вложение 33967

Открывается страница нового отчета и предлагается создать новый источник данных. В качестве существующих источников предлагаются примеры наборов данных [Sample], но они нам не нужны.
Посмотреть вложение 33968
Как вы видите, доступны почти все популярные источники, но нам нужен Google Analytics.

Вся прелесть в том, что связать 2 разных инструмента можно одной кнопкой, так как они находятся внутри Google-аккаунта.

Посмотреть вложение 33969

Далее нам предлагается посмотреть все доступные параметры и показатели:

• Параметры (зеленым цветом) – это utm_метки, регионы, дата и так далее, то есть мы смотрим числовые показатели в разрезе параметров.
• Показатели (синий цвет) – это количество кликов, конверсий, выручки и так далее.

Посмотреть вложение 33970

Попробуем создать новый показатель, например, мы создадим синтетический показатель «Лид» из 4-х целей по формуле:

Цель 1 * Вес цели + Цель 2 * Вес цели + Цель 3 * Вес цели + Цель 4 * Вес цели

Лид = Звонки (Goal 11 Completions) * 1 + Callbackhunter (Goal 3 Completions) * 0.9 + JivoSite (Goal 4 Completions)*0.5 + Заказ (Goal 5 Completions) * 1.5

Посмотреть вложение 33971

Таким же образом создаем показатель стоимости лида и другие привычные показатели, далее эти показатели можно будет менять и добавлять новые.

Стоимость лида = Стоимость / Лид

Посмотреть вложение 33972

Наиболее популярные параметры в Google Analytics:

Посмотреть вложение 33973

Наиболее популярные показатели в Google Analytics:


Посмотреть вложение 33974

Строим графики

Посмотреть вложение 33975

После того как мы создали показатели, переходим в главное рабочее пространство.

Первый инструмент на дашборде – это даты, по которым строится отчет, мы по умолчанию указываем «Последние 30 дней (включая сегодня)». То есть, когда кто-то откроет ваш отчет, дата будет выставлена по умолчанию.

Посмотреть вложение 33976

Теперь построим обычный график с линиями.

Посмотреть вложение 33977

Справа во вкладке Данные видим настройки доступные:

Источник данных — в одной таблице может быть >1 источника, например, можно вывести данные сразу нескольких аккаунтов Google Analytics для менеджера или подтягивать звонки из Google Таблиц.

Параметр: параметр времени — например, Date.

Показатель — числовые значения, например, Сеансы, можно вывести Доход, Цели, Стоимость или собственные показатели.

Изначально может ввести в заблуждение, что оси наложены на одну ось ординат (вертикальная). Для этого нужно одну ось привязать к левой оси ординат, а другую к правой.

Посмотреть вложение 33978

Добавим название графика с помощью текстового блока:

Посмотреть вложение 33979

Далее добавим ряд ключевых показателей:

Посмотреть вложение 33980

Выделим основные показатели прямоугольником и переместим его на задний план.

Посмотреть вложение 33981

Добавим фильтр, чтобы была возможность отфильтровать график по источникам. Например, если мы снимем галочку с yandex, то график и показатели будут отбражаться только по google.

Посмотреть вложение 33982

Кстати о фильтрах: в нашем случае нужны данные только по каналу «Контекстная реклама». Для этого нужно добавить фильтр на уровне отчета. Зайдем в меню Ресурс > Настроить фильтры и нажмем Добавить фильтр

Посмотреть вложение 33983

Фильтр работает по аналогии с фильтрами в самом Google Analytics:

• Включить/Исключить — трафик по каналу CPC мы включаем в отчет или исключаем из него.
• Выбираем Параметр/Показатель и задаем условие, например, параметр Medium (канал трафика) = CPC (тип платного трафика).

Подробнее останавливаться не будем, так как аналогичную информацию можно найти в интернете.

Теперь нажимаем на любой элемент, который хотим отфильтровать. В поле «Фильтр» нажимаем Добавить фильтр, где и выбираем наш новый фильтр «Платный трафик».

Посмотреть вложение 33984

Добавим таблицу с конверсией по регионам, для этого нам потребуется сделать новый показатель, как мы делали ранее. Для этого нажмите Добавить показатель в правой панели и Создать новый.

Клики > Лиды = Лиды / Sessions

Посмотреть вложение 33985

Ну и напоследок сделаем таблицу по эффективности менеджеров, так как наш Google Analytics бы интегрирован с AmoCRM, что позволяет выгружать в него продажи.

Посмотреть вложение 33986

Чтобы не смущать пользователей отчета английский названиями Cost, Revenue и так далее, их можно заменить на русские. Находим источник данных в меню Ресурс > Добавленные источники данных и нажимаем Изменить.

Посмотреть вложение 33987

Как дать доступ?
В правом верхнем углу нажимаем иконку Поделиться отчетом.

Посмотреть вложение 33988

Даем доступ на просмотр и размещаем ссылку на наш отчет со смешанными данными.

Посмотреть вложение 33989

Как делать более сложные отчеты

У Google Analytics есть ограничения в сборе и агрегировании данных, поэтому мы используем следующую схему.

1. Выгружаем данные по API из Google Analytics, AdWords, Яндекс.Директа, Я.Метрики, CRM и любых других сервисов в приложение в облаке.

2. Внутри приложения на Python сводим данные в необходимые нам таблицы и пушим в Google BigQuery (используем его как базу данных).

3. Из BigQuery подгружаем в DataStudio. Также к BigQuery легко обращаться из Pandas, Excel и других популярных инструментов.

Отметим, что при всей своей гибкости это сложное решение.

Посмотреть вложение 33990

Заключение

В заключение сравним основные решения на рынке, которые решают схожую задачу.


Посмотреть вложение 33991


Павел Корякин