Саморазвитие [Level One, Роман Олейников] Теория вероятностей: как принимать лучшие решения (2023)

[Murselagos]

Автор: Level One, Роман Олейников
Название: Теория вероятностей: как принимать лучшие решения (2023)



Описание:

Мы ничего не знаем на 100%, а неопределенность пугает.
Наш мир — полностью вероятностный. На вероятностях строится медицина, квантовая физика, расчеты конструкций мостов, небоскребов и самолетов и наша жизнь: никто не даст гарантий, что лекарство поможет, бизнес станет успешным, а новые отношения будут лучше предыдущих. Принимая решения, мы всегда рискуем — такова физика нашего мира.

Часто мы опираемся на интуицию, а она регулярно нас подводит.
Интуитивно мы хорошо воспринимаем только три вероятности:
1. Этого точно не случится - 0%.
2. Это точно произойдёт - 100%.
3. Ничего не понятно - 50/50.

Но наш мозг способен на большее
Ошибка выжившего: мы замечаем только истории успеха и еще больше расстраиваемся от собственных неудач, хотя историй провалов больше, чем историй успеха, просто о них рассказывают реже

Теории заговора: мы думаем, что если произошло что-то важное, то за этим обязательно кто-то стоит, хотя у больших событий не всегда есть грандиозные предпосылки

Человечество приручило вероятности — но надо уметь ими пользоваться

• Понимать, как работает статистика: наблюдать, ставить эксперименты и обобщать данные в закономерности
• Оценивать, когда риски можно просчитать на пальцах, а когда нужны сложные модели
• Использовать научный метод для оптимизации жизни и работы
• Определять, где можно опираться на интуицию, а где подойдет только расчет
• Осознавать собственные когнитивные искажения и ошибки в причинно-следственных связях

Понимание того, как устроены вероятности, помогает более успешно жить в мире, где нет никаких гарантий.

Программа:
1. Логика лежит в основе правильного мышления. На лекции освоим законы логики, без которых понять вероятности невозможно.

• Поймем, как работают дедукция и индукция, исчисление высказываний, правила выводов, деревья событий, чтобы точно анализировать происходящее
• Узнаем, существует ли истинная случайность или это только мера нашего незнания
• Подумаем, какая дисциплина должна изучать случайность: физика, математика, философия или психология.

2. Комбинаторика отвечает за ситуации, из которых ограниченное число исходов. На примере комбинаторики мы рассмотрим основные понятия теории вероятностей.

• Выясним, как собрать статистику и сделать выборку репрезентативной
• Разберемся, что такое случайные и систематические ошибки, что означают математическое ожидание и дисперсия
• Освоим теорию Байеса, помогающую работать с новой информацией лучше, чем это делает наша интуиция.

3. Теория вероятности способна не только описывать явления, но и предсказывать их развитие. Центральная предельная теорема гарантирует, что большинство сложных явлений подчиняется так называемому нормальному распределению. Экономика, психология, ошибки в экспериментах, посещаемость кинотеатров, пробки на дорогах — сложно найти сферу жизни, в которой нормальное распределение не играло бы ключевую роль.

• Поймем, как всего одна формула описывает настолько различные явления
• Узнаем, как работает нормальное распределение и бывают ли распределения ненормальными
• Удивимся парадоксам теории вероятностей.

4. Если относиться к миру вероятностно, можно избежать многих ошибок, неверных решений и иллюзий мышления. Все, что у нас есть — это гипотезы и вероятности. На лекции поговорим, какое значение теория вероятностей играет в науке и нашей жизни.

• Узнаем парадоксы квантовой механики, которая базируется на теории вероятностей
• Увидим, как научный метод работает с теорией вероятностей
• Разберем самые главные когнитивные искажения
• Обсудим, что можно поменять в нашем сознании и обществе с помощью понимания законов случайности

Подробнее:

Скрытое содержимое. Вам нужно войти или зарегистрироваться.

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.

Купить курс отдельно 100.00 RUB

 

[Erlan]

Добрый день, Стаслив! Ссылка не рабочая. Пожалуйста обновите ее. С уважением, Эрлан