Описание [HTML Academy] Фронтенд на автопилоте: AI-агенты на практике (2026):
Первый русскоязычный курс для фронтенд-разработчиков: освоение AI-агентов
Погрузитесь в мир фронтенд-разработки с использованием передовых AI-агентов GPT-5, GitHub Copilot и Cursor. Автоматизируйте рутинные задачи, ускорьте рабочий процесс и удвойте свою продуктивность, доверив часть работы искусственному интеллекту.
Необходимые знания: JavaScript.
Гибкий график: начните обучение в удобное для вас время.
Этот курс предоставит вам востребованный навык, который повысит вашу ценность на рынке труда. Программирование с нейросетями уже стало реальностью, и вы сможете освоить его на практике.
Запишитесь на первый русскоязычный курс по практическому применению искусственного интеллекта в фронтенд-разработке и начните использовать современные технологии прямо сейчас!
Что вы изучите:
- Как эффективно использовать AI-агенты в разработке фронтенда.
- Интеграцию AI-инструментов в рабочее окружение.
- Автоматизацию рутинных задач с помощью нейросетей.
- Создание фронтенд-проектов с использованием искусственного интеллекта.
- Автоматизация тестирования и рефакторинга кода.
- Работа с API и библиотеками с помощью нейросетей.
- Документирование кода и генерация технической документации.
- Эффективное взаимодействие в команде с использованием AI-ассистентов.
- Настройка окружения для совместной работы с AI.
- Прототипирование пользовательских интерфейсов.
- Оптимизация и улучшение кода с помощью нейросетей.
- Написание тестов и проверка качества кода.
- Интеграция AI-ассистентов для ускорения разработки.
- Документирование проекта с использованием AI.
Вы создадите сквозной проект — интернет-магазин с корзиной для покупок. На каждом этапе разработки вы будете использовать AI-агентов для написания кода, создания тестов, документирования функциональности и интеграции внешних сервисов. К концу курса у вас будет готовый проект, созданный с помощью нейросетей, и вы получите опыт работы с AI-технологиями в реальных задачах. Дизайн-система проекта будет основана на MUI.
---
Раздел 1. Введение в AI-агенты
В этом разделе вы познакомитесь с популярными AI-инструментами, такими как GitHub Copilot, ChatGPT и Cursor. Мы рассмотрим, как интегрировать их в рабочее окружение, настроим среду разработки для совместной работы с ассистентами и научимся формулировать запросы для получения помощи. Также вы потренируетесь в использовании Cursor, настроите его режимы и освоите горячие клавиши.
Темы раздела:
- Обзор AI-инструментов: GitHub Copilot, ChatGPT, Cursor и другие.
- Настройка окружения для работы с AI: установка плагинов, развёртывание проекта.
- Формулирование запросов к AI-ассистентам.
- Практика работы с Cursor: настройка режимов, взаимодействие через терминал, использование горячих клавиш.
- Тестирование базовых возможностей AI-агентов.
Раздел 2. Разработка с AI-агентами
В этом разделе вы перейдёте к практической разработке. Мы научим вас использовать AI для написания кода, тестирования, улучшения функциональности и автоматизации задач. Вы узнаете, как формулировать запросы для генерации кода, вносить правки в предложенные решения и применять методы рефакторинга с помощью нейросетей.
Темы раздела:
- Техники эффективного формулирования запросов к AI.
- Генерация кода по запросу: создание пользовательских интерфейсов и бизнес-логики.
- Контроль качества кода, сгенерированного AI.
- Рефакторинг кода с использованием AI: улучшение структуры, устранение дублирования, повышение производительности.
- Реализация функционала корзины с помощью AI-ассистента.
- Тестирование методов генерации кода и рефакторинга.
Раздел 3. Тестирование и качество кода
В этом разделе вы узнаете, как использовать AI для обеспечения надёжности и качества кода. Мы рассмотрим генерацию unit-тестов, тестирование граничных случаев, анализ кода на уязвимости и автоматизацию code review. Также вы научитесь проверять функциональность корзины и корректность расчётов.
Темы раздела:
- Генерация unit-тестов с помощью AI.
- Тестирование граничных случаев.
- Применение AI для анализа кода.
- Автоматизация code review.
- Тестирование функциональности корзины и каталога.
- Проверка качества кода.
Раздел 4. Интеграции и документация
В этом разделе вы изучите, как AI помогает в работе с внешними инструментами и документировании кода. Мы рассмотрим интеграцию API, автоматизацию создания документации, обработку ошибок и генерацию раздела «API» в документации.
Темы раздела:
- Автоматизация создания документации.
- Интеграция API: подключение геокодинга для адресов доставки.
- Обработка ошибок и ответов при интеграции API.
- Генерация раздела «API» в документации.
- Тестирование шагов интеграции API и автоматизации документации.
Раздел 5. Командная работа и повседневные задачи
В этом разделе мы рассмотрим, как AI упрощает взаимодействие в команде и решает повседневные задачи. Вы научитесь использовать ассистента для проведения код-ревью, написания сообщений для коммитов, оформления документации и планирования задач. Также мы обсудим этические аспекты использования AI.
Темы раздела:
- AI как помощник в код-ревью.
- Генерация описаний для коммитов и релизов.
- Планирование задач с помощью AI.
- Автоматизация коммуникаций в команде.
- Тестирование навыков командной работы.
Преимущества курса:
- Практическая методика обучения с использованием реальных задач.
- Структурированный подход: от простого к сложному.
- Актуальный и проверенный на рынке контент.
- Сопровождение и поддержка от комьюнити.
Этот курс подходит для:
- Тех, кто хочет повысить доход или сменить работу.
- Тех, кто ищет быстрый способ освоить новую технологию.
- Тех, кто ценит структурированное обучение и проверенную информацию.
- Тех, кто желает убедиться в своих практических навыках.
Подробнее:
Скрытое содержимое. Вам нужно войти или зарегистрироваться.
