Murselagos
Модератор
		- Регистрация
 - 7 Апр 2023
 
- Сообщения
 - 1,894
 
- Тема Автор
 - #1
 
Автор: Игорь Ким
Название: Введение в статистику и проверку гипотез (2024)

Этот курс познакомит вас с основами статистики и А/Б тестирования и поможет систематизировать уже имеющиеся знания.
Кому будет полезен курс:
1. Базовые статистики
1.1 Среднее и медиана
1.2 Распределение и гистограмма
1.3 Перцентиль, квантиль и box-plot
1.4 Дисперсия и стандартное отклонение
2. Базовые распределения
2.1 Дискретное распределение
2.2 Непрерывное распределение
2.3 Равномерное распределение
2.4 Нормальное распределение
2.5 Распределение Бернулли
3. Введение в А/Б тесты
3.1 Точечные оценки
3.2 Z-test
3.3 T-test
3.4 T-test для двух выборок
3.5 Тест для пропорций
3.6 Мощность теста, sample size и MDE
3.7 Финальный А/Б тест
3.8 Заключение
Подробнее:
	
				
			Название: Введение в статистику и проверку гипотез (2024)

Этот курс познакомит вас с основами статистики и А/Б тестирования и поможет систематизировать уже имеющиеся знания.
Кому будет полезен курс:
- аналитикам;
 - дата-сайентистам;
 - тем, кто только начинает знакомиться с статистикой;
 - тем, кто знаком с основами статистики, но знания не систематезированы
 
- познакомитесь с понятиями случайная величина и распределение;
 - рассмотрите популярные дискретные и непрерывные распределения;
 - изучите центральную предельную теорему и закон больших чисел;
 - разберетесь в свойствах точечных оценок;
 - добавите в свой арсенал z-test и t-test;
 - сможете объяснять на пальцах, что такое p-value;
 - научитесь расчитывать sample size для А/Б теста;
 - поймете как проверять гипотезы;
 - попрактикуетесь с библиотеками numpy и scipy.
 
1. Базовые статистики
1.1 Среднее и медиана
1.2 Распределение и гистограмма
1.3 Перцентиль, квантиль и box-plot
1.4 Дисперсия и стандартное отклонение
2. Базовые распределения
2.1 Дискретное распределение
2.2 Непрерывное распределение
2.3 Равномерное распределение
2.4 Нормальное распределение
2.5 Распределение Бернулли
3. Введение в А/Б тесты
3.1 Точечные оценки
3.2 Z-test
3.3 T-test
3.4 T-test для двух выборок
3.5 Тест для пропорций
3.6 Мощность теста, sample size и MDE
3.7 Финальный А/Б тест
3.8 Заключение
Подробнее:
 Скрытое содержимое. Вам нужно войти или зарегистрироваться.
Скачать:
	Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
	