Описание [Станислав Ганиев] AI-арсенал для разработчика 1С (2026):
Практический мини-курс по внедрению Claude, ChatGPT и Gemini в ежедневную разработку.
- 19 уроков
- 4 модуля
- ~190 минут
- Формат: скринкасты с живыми демонстрациями
- Сквозная тема: автоматизация подсистемы скидок/ценообразования
В последние годы тема AI привлекает много внимания, о ней пишут статьи и проводят доклады. Однако практические руководства по использованию AI в 1С всё ещё редкость.
В чём проблема?
Большинство разработчиков используют AI фрагментарно: для решения отдельных задач или быстрых экспериментов. Это приводит к тому, что AI не становится полноценной частью рабочего процесса.
Цель курса
Создать пошаговое руководство, которое позволит AI стать неотъемлемой частью ежедневной разработки. Вы научитесь эффективно использовать AI для ускорения работы, снижения ошибок и повышения производительности.
Программа мини-курса
Модуль 1: Основы работы с AI
1.1. Как работают LLM
- Токены, контекстное окно, параметры температуры, статистическое предсказание, почему нет памяти между сессиями.
1.2. Возможности AI для 1С
- Сравнение решений задач с использованием AI и без него. Обзор различных областей применения: код, ТЗ, тесты, ревью и др.
1.3. Выбор инструмента
- Критерии выбора модели, обзор параметров и возможностей. Сравнение на примере конкретной задачи, рекомендации.
1.4. Способы работы с AI
- Передача контекста AI в разных интерфейсах, плюсы и минусы подходов.
1.5. Анатомия промпта
- Промпт-инжиниринг для 1С: структура промпта, обзор компонентов.
2.1. Генерация алгоритмов
- Создание алгоритма с нуля с помощью AI: постановка задачи, итерации, доработка.
2.2. Генерация форм
- Создание формы целиком: реквизиты, команды, обработчики, элементы управления.
2.3. Рефакторинг кода
- Оптимизация легаси-кода и приведение к стандартам 1С на примере.
2.4. Работа с запросами
- Генерация и оптимизация запросов на языке запросов 1С.
2.5. Интеграция с БСП
- Поиск необходимых механизмов БСП, адаптация кода под библиотеку.
3.1. Виды документации
- Комментарии по ИТС, пакетная, пользовательская, аналитическая документация.
3.2. Стратегия тестирования
- Дымовые тесты, тесты подсистемы, карта рисков, выходная карта для QA.
3.3. Автоматизация тестирования
- Генерация кода для xUnitFor1C, YAxUnit, Vanessa ADD.
3.4. Code Review с AI
- Три ракурса: стандарты и баги, производительность, безопасность. Полный цикл.
4.1. Работа с большим контекстом
- Карта модуля, стратегии нарезки, суммаризация контекста, сессионная работа.
4.2. Управление вниманием AI
- Семантическая разметка кода, AI-логирование, управление коммитами.
4.3. Экономные режимы
- Использование сигнатур вместо тел, diff вместо кода, запрет на избыточные комментарии, предварительный анализ перед кодом.
4.4. Цепочки промптов
- Декомпозиция сложных задач. Пример: автоматическое ценообразование.
4.5. Интеграция AI в рабочий процесс
- Live-прогон задачи от ТЗ до коммита. Матрица решений. Создание AI-инструмента.
- Библиотека из 50 готовых промптов — все примеры из 18 уроков для копирования.
- Чек-листы по каждой теме.
- Шпаргалки: матрица решений, структура промпта, стратегии.
- Умение создавать промпты для задач в 1С.
- Навыки работы с большими объёмами кода и данных.
- Умение проводить AI-code review.
- Автоматизация тестирования.
- Генерация и оптимизация кода.
- Генерировать алгоритмы с нуля.
- Работать с большими данными без потери контекста.
- Проводить code review с учётом трёх аспектов: стандарты, производительность, безопасность.
- Автоматически создавать тесты.
- Искать механизмы в БСП.
- Быстро писать запросы.
- Рефакторить легаси-код.
Подробнее:
Скрытое содержимое. Вам нужно войти или зарегистрироваться.
Скачать:
Чтобы просмотреть содержимое, вам необходимо Войти в систему или Зарегистрироваться.